商品名称：天勤考研 数据结构 天勤计算机考研全套教材教程书 2016版数据结构高分笔记 第4版 2016计算机考研专业辅导书王道

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基本信息

书名：2016版数据结构高分笔记 第4版

丛 书 名天勤计算机考研高分笔记系列

作     者率辉

出 版 社机械工业出版社

出版时间2015-5-1

ISBN：9787111500131

定价：48元

版 次：4

页 数：311

字 数：645

印刷时间：2015-5-1

开 本：16开

 

 

 

 

 

 

目录

序

新版更新简介及互动服务

新版使用说明

前言

第1章 绪论 1

本章概略 1

1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C&C++语言基础 1

1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范 1

1.1.2 考研中的C&C++语言基础 3

1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12

1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12

1.2.2 例题选讲 12

1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14

1.3 数据结构和算法的基本概念 14

1.3.1 数据结构的基本概念 14

1.3.2 算法的基本概念 15

习题 16

习题答案 17

第2章 线性表 20

大纲要求 20

考点与要点分析 20

核心考点 20

基础要点 20

本章知识体系框架图 20

知识点讲解 21

2.1 线性表的基本概念与实现 21

2.2 线性表的基本操作 24

2.2.1 线性表的定义 24

2.2.2 线性表的结构定义 24

2.2.3 顺序表的算法操作 25

2.2.4 单链表的算法操作 28

2.2.5 双链表的算法操作 33

2.2.6 循环链表的算法操作 34

▲真题仿造 35

真题仿造答案与讲解 35

上机实战 36

习题+历年真题 37

习题答案+历年真题答案 41

第3章 栈、队列和数组 55

大纲要求 55

考点与要点分析 55

核心考点 55

基础要点 55

本章知识体系框架图 55

知识点讲解 56

3.1 栈和队列的基本概念 56

3.1.1 栈的基本概念 56

3.1.2 队列的基本概念 56

3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56

3.2.1 本章所涉及的数据结构定义 56

3.2.2 顺序栈的基本算法操作 58

3.2.3 链栈的基本算法操作 59

3.2.4 栈的应用 61

3.2.5 顺序队的算法操作 64

3.2.6 链队的算法操作 66

3.3 特殊矩阵的压缩存储 68

▲真题仿造 70

真题仿造答案与讲解 71

上机实战 74

习题+历年真题 74

习题答案+历年真题答案 79

第4章 串 91

知识点讲解 91

4.1 串数据类型的定义 91

4.1.1 串的定义 91

4.1.2 串的结构定义 91

4.1.3 串的基本操作 92

4.2 串的模式匹配算法 95

4.2.1 一种简单的模式匹配算法 95

4.2.2 KMP算法 96

习题 101

习题答案 102

上机实战 111

第5章 数组和稀疏矩阵 112

知识点讲解 112

5.1 数组 112

5.2 稀疏矩阵 113

习题 118

习题答案 119

上机实战 127

第6章 树与二叉树 128

大纲要求 128

考点与要点分析 128

核心考点 128

基础要点 128

本章知识体系框架图 128

知识点讲解 129

6.1 树的基本概念 129

6.1.1 树的定义 129

6.1.2 树的基本术语 129

6.1.3 树的存储结构 130

6.2 二叉树 130

6.2.1 二叉树的定义 130

6.2.2 二叉树的主要性质 131

6.2.3 二叉树的存储结构 132

6.2.4 二叉树的遍历算法 133

6.2.5 线索二叉树的基本概念和构造 142

6.3 树和森林 144

6.3.1 孩子兄弟存储结构 144

6.3.2 森林与二叉树的转换 145

6.3.3 树和森林的遍历 145

6.4 树与二叉树的应用 146

6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 146

6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码 146

▲真题仿造 148

真题仿造答案与解析 149

上机实战 150

习题+历年真题 151

习题答案+历年真题答案 156

第7章 图 173

大纲要求 173

考点与要点分析 173

核心考点 173

基础要点 173

本章知识体系框架图 173

知识点讲解 174

7.1 图的基本概念 174

7.2 图的存储结构 175

7.2.1 邻接矩阵 175

7.2.2 邻接表 176

7.2.3 邻接多重表 177

7.3 图的遍历算法操作 178

7.3.1 深度优先搜索遍历 178

7.3.2 广度优先搜索遍历 179

7.3.3 例题选讲 181

7.4 最小（代价）生成树 183

7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 183

7.4.2 例题选讲 187

7.5 最短路径 188

7.5.1 迪杰斯特拉算法 188

7.5.2 弗洛伊德算法 194

7.6 拓扑排序 197

7.6.1 AOV网 197

7.6.2 拓扑排序核心算法 197

7.6.3 例题选讲 199

7.7 关键路径 200

7.7.1 AOE网 200

7.7.2 关键路径核心算法 200

▲真题仿造 203

真题仿造答案与解析 203

上机实战 205

习题+历年真题 206

习题答案+历年真题答案 212

第8章 排序 224

大纲要求 224

考点与要点分析 224

核心考点 224

基础要点 224

本章知识体系框架图 225

知识点讲解 225

8.1 排序的基本概念 225

8.1.1 排序 225

8.1.2 稳定性 225

8.1.3 排序算法的分类 225

8.2 插入类排序 226

8.2.1 直接插入排序 226

8.2.2 折半插入排序 227

8.2.3 希尔排序 228

8.3 交换类排序 230

8.3.1 起泡排序 230

8.3.2 快速排序 231

8.4 选择类排序 233

8.4.1 简单选择排序 233

8.4.2 堆排序 234

8.5 二路归并排序 237

8.6 基数排序 238

8.7 外部排序 241

8.7.1 基本概念 241

8.7.2 归并排序法 241

8.7.3 败者树 243

▲真题仿造 245

真题仿造答案与解析 246

上机实战 247

习题+历年真题 247

习题答案+历年真题答案 253

第9章 查找 263

大纲要求 263

考点与要点分析 263

核心考点 263

基础要点 263

本章知识体系框架图 263

知识点讲解 264

9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 264

9.1.1 查找的基本概念 264

9.1.2 顺序查找法 265

9.1.3 折半查找法 265

9.1.4 分块查找 267

9.2 二叉排序树、平衡二叉树 268

9.2.1 二叉排序树 268

9.2.2 平衡二叉树 271

9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B+树的基本概念 273

9.3.1 B-树的基本概念 273

9.3.2 B-树的基本操作 275

9.3.3 B+树的基本概念 279

9.4 散列表 280

9.4.1 散列表的概念 280

9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 280

9.4.3 散列表的性能分析 284

▲真题仿造 285

真题仿造答案与解析 285

上机实战 286

习题+历年真题 286

习题答案+历年真题答案 291

第10章 考研中某些算法的分治法解释 304

附录 308

附录A 历年真题分值、考点统计表 308

附录B 历年真题考点索引表 310

参考文献 311

 

内容推荐

新版使用说明:

最为稳妥的复习办法是，准备一本知识点讲解更为丰富的“数据结构”科目书籍，例如严蔚敏老师的《数据结构》，把它当做“知识点字典”，复习的时候先看本辅导书，等把本书中涉及的知识点全部熟练掌握之后，如时间有富余，再去严老师的书中进行知识点扩展，查缺补漏。本书是根据现有多本数据结构权威书籍，以往年多份考研大纲为参考系，对知识点进行提纯，并结合通俗易懂的讲解方式而编写而成的，虽精简实用却难面面俱到，因此需要结合考生自己复习时间的多少，合理规划在本书以及其他书籍上所花的时间。相信按照这种方法，可以大大提高考生的复习效率。最近考研形势又有了新的变化，具体如何变考生可以自己去详细了解，但是不论怎么变上边提到的方法都是适用的，因为这种方法针对的是数据结构这门课的掌握程度而不仅仅是应付某一次考试。

注意：本书中所出现的所有大纲字样，均不特指任一版本的数据结构考研大纲，这里的大纲是根据往年所有大纲以及考研真题所总结出来的一个大纲。

作者简介

天勤论坛，取名自古训“天道酬勤”，意为考研路上，困苦实多，然而天自有道，勤恳付出者，必有应得之酬劳。天勤论坛由浙大、北航等多所计算机专业名校的研究生创办，团队所有成员皆亲身经历过计算机专业考研的磨炼，于是本着为考生服务的热情，共同搭建了此交流平台。

由天勤论坛组编的高分笔记系列计算机考研辅导书，融入了论坛答疑的精华内容，论坛组织了高分考生进行勘误，不断完善此套书籍。考生在书中遇到疑问，也可在线与作者进行交流。

为提高考生算法设计能力，团队搭建了专门针对计算机考研学子的在线算法测试平台——ACM俱乐部（acmclub.com），希望能借此帮助考生提高复习效率。

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